一、什么是解析器?

　　对请求的数据进行解析 - 请求体进行解析。 解析器在你不拿请求体数据时 不会调用。

　　安装与使用:

　　 官方文档

　　

pip/pip3 install djangorestframework

 

from rest_framewirk.views import APIView class UsersView(APIView):    def get(self,request,*args,**kwargs):        return Response('...')    def post(self,request,*args,**kwargs):        # # application/json        # print(request._request.body) # b"xxxxx"   decode()   json.loads        # print(request._request.POST) # 无        # 当post 请求的数据格式是application/json的时候， request._request.body有值，而request._request.POST并没有值        # 我们要通过 decode + json.loads 来获取数据                # # www-form-url-encode        # print(request._request.body)        # print(request._request.POST)        # 当post 请求的数据格式是www-form-url-encode的时候，request._request.body和request._request.POST都有值                        # 而在我们用rest framework时往往发送的都是json格式的数据，那我们每次都要这么费事的转化吗，答案肯定不是        # 可以设置     parser_classes                from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser        class UsersView(APIView):            parser_classes = [JSONParser,FormParser]    #表示服务端可以解析的数据格式的种类。            #如果客户端的Content-Type的值和 application/json 匹配：JSONParser处理数据            #如果客户端的Content-Type的值和 application/x-www-form-urlencoded 匹配：FormParser处理数据            def get(self,request,*args,**kwargs):                return Response('...')            def post(self,request,*args,**kwargs):                # request.data 就是 处理转化后的数据  {'name':'xxx','age':'12'}                print(request.data)　　　　　　　　　 print(request.FILES)　　　　　　　　　 print(request.POST) 　　　　　　　　 return Response('...')　　　　  # 全局使用： 配置文件  一般都默认使用全局配置　　　　　　　　REST_FRAMEWORK = {    　　　　　　 'DEFAULT_PARSER_CLASSES':[        　　　　'rest_framework.parsers.JSONParser',        　　　　'rest_framework.parsers.FormParser',   　　　　　　　 ]　　　　　　　　}

2.  print(request.data) 的 源码

　　

class Request(object):    @property    def data(self):        if not _hasattr(self, '_full_data'):　　　　　　　#调用_load_data_and_files方法            self._load_data_and_files()        return self._full_data            def _load_data_and_files(self):        if not _hasattr(self, '_data'):　　　　　　　#调用_parse方法            self._data, self._files = self._parse()                def _parse(self):　　　　 #调用DefaultContentNegotiation类的select_parser方法，见下面        parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)       # 在封装Request的时候self.parser = 配置的解析类的对象列表        #self.negotiator = self._default_negotiator() = api_settings.DEFAULT_CONTENT_NEGOTIATION_CLASS()                if not parser:            #如果返回 None  说明不匹配，抛出异常            raise exceptions.UnsupportedMediaType(media_type)        try:            # 匹配成功， 相应的解析类对象调用parse方法            parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)        class DefaultContentNegotiation(BaseContentNegotiation):    def select_parser(self, request, parsers):        for parser in parsers:            # 判断 解析类的对象和 请求的 content_type 是否匹配            if media_type_matches(parser.media_type, request.content_type):                return parser        return None                 拿 JSONParser 举例class JSONParser(BaseParser):        media_type = 'application/json'    renderer_class = renderers.JSONRenderer    strict = api_settings.STRICT_JSON    def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):        try:          #和我们自己处理是一个原理            # 先decode            decoded_stream = codecs.getreader(encoding)(stream)            parse_constant = json.strict_constant if self.strict else None            # 再load            return json.load(decoded_stream, parse_constant=parse_constant)        except ValueError as exc:            raise ParseError('JSON parse error - %s' % six.text_type(exc))